Розробка методики щодо зменшення невизначеності умов при ухваленні управлінських рішень

Автор(и):

DOI: https://doi.org/10.32782/2307-9770.2023.11.04.03

Мова статті: ENG

Завантажити статтю

Анотація

Стаття присвячена розробці методики зменшення невизначеності умов при ухваленні управлінських рішень в умовах несподіваних ситуацій та ризиків. Визначена важливість удосконалення процесу управлінського прийняття рішень для сучасних організацій та систем. Виділяються різні типи невизначеностей, такі як кількісна, інформаційна, вартісна, професійна та інші, і вказується на необхідність застосування різноманітних методів для їх визначення та зменшення. Розглядаються випадки відсутності повної визначеності ситуацій, які вимагають розробки ефективних рішень. Вводяться імовірнісні оцінки для зменшення невизначеності умов, особливо в умовах ризику. Визначення умов невизначеності дозволяє збільшити оперативність та зменшити витрати на вибір цільових перевірок. Незважаючи на доступну інформацію про аналіз ризиків, стаття вказує на те, що багато рішень все ще приймаються інтуїтивно. Основний акцент робиться на створеній методиці, яка використовує інформаційну технологію для оцінювання рівня невизначеності в різних ситуаціях. Ця методика сприяє підвищенню ефективності прийняття управлінських рішень за допомогою математичних моделей та методу зменшення ступеня невизначеності. Крім того, вона організовує та систематизує процес навчання студентів. Для зменшення невизначеності пропонується підбирати закони розподілу станів зовнішнього середовища, що найбільш добре узгоджується з вибірковими даними, та обчислювати необхідні ймовірності, для чого студентам пропонується застосовувати програмний комплекс STATISTICA (тріальна версія TIBCO Statistica™ Evaluation). Таким чином, після визначення ймовірностей станів зовнішнього середовища розв’язання задачі в умовах невизначеності зводиться до задачі в умовах ризику, до якої можна застосовувати критерії прийняття рішень. Стаття завершується описом розробленої методики навчання студентів комп’ютерних наук щодо прийняття управлінських рішень в умовах невизначеності. Методика використовує інформаційну технологію для оцінювання рівня невизначеності та навчає здобувачів зменшувати невизначеність умов зовнішнього середовища для ефективного прийняття управлінських рішень. У результаті використання даної методики здобувачі навчяться застосовувати основні принципи прийняття управлінських рішень, зокрема, зменшення невизначеності умов зовнішнього середовища.

Ключові слова

навчання, методика, STATISTICA, прийняття рішень

Бібліографічні посилання

  1. Vasilenko, О. (2012), Modeliuvannia ukhvalennia upravlinskykh rishen v umovakh nevyznachenosti // Naukovyi zhurnal «Ekonomika: realii chasu», 3(3), pp. 24–31. [in Ukrainian]
  2. Kahneman, D. Thinking, (2011), Fast and Slow. Farrar, Straus and Giroux, Р. 245.
  3. Ekel, P., Pedrycz, W., Pereira, J., Multicriteria, Jr. (2019). Decision‐Making under Conditions of Uncertainty: A Fuzzy Set Perspective. First published:8 November 2019. Print ISBN:9781119534921. Online ISBN:9781119534860. DOI:10.1002/9781119534860. © 2020 John Wiley & Sons, Inc. 291–337. https://doi.org/10.1002/9781119534860.ch7
  4. Hryshova, I., Hrynevych, I. (2015), Ukhvalennia rishen v umovakh nevyznachenosti: pidkhody do vyznachennia ta kharakterystyka / Naukovyi visnyk Khersonskoho derzhavnoho universytetu. Seriia «Ekonomichni nauky». 16(1). 51–63. [in Ukrainian]
  5. Charles, Y. (2019). Book Principles of Risk Analysis. Edition 2nd Edition. First Published 2019. ImprintCRC Press Pages 47. eBook ISBN9780429021121. https://doi.org/10.1201/9780429021121-19
  6. Tapan, B. (2007). Games against Nature and the Role of Information in Decision-Making under Uncertainty. Page Range. 185–196. DOI: 10.5040/9781350403260.ch-014
  7. Mykel, J. Kochenderfer (2015). Decision Making Under Uncertainty: Theory and Application. The MIT Press. ISBN electronic: 9780262331708. DOI: https://doi.org/10.7551/mitpress/10187.001.0001
  8. Taleb, N. N. (2012). Antifragile: Things That Gain from Disorder : Random House, 441.
  9. Tarasenko, L. V. (2017). Upravlinnia ryzykamy pry ukhvalenni stratehichnykh rishen na pidpryiemstvakh / Ekonomika ta upravlinnia natsionalnym hospodarstvom. 2017. 5. 61–69. [in Ukrainian]
  10. Lempert, R.J., Popper, S.W., & Bankes, S.C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation, 521.
  11. Goodwin, P., & Wright, G. (2010). Decision Analysis for Management Judgment: Wiley, 2010, 223.
  12. Kozyreva, O. V. (2013). Pryiniattia upravlinskykh rishen: teoriia y praktyka. Kyiv: Tsentr navchalnoi literatury, 254. [in Ukrainian]
  13. Highsmith, J. (2010). Agile Project Management: Creating Innovative Products: Addison-Wesley, 196.
  14. Semenoh, A. O. (2016). Upravlinske pryiniattia rishen: suchasni metody ta modeli. Lviv: Novyi Svit-2000, 154. [in Ukrainian]
  15. Dawes, R. M. (2018). Rational Choice in an Uncertain World: The Psychology of Judgment and Decision Making: SAGE Publications, 243.
  16. Makridakis, S., Hogarth, R.M., & Gaba, A. (2010). Why forecasts fail. What to do instead / MIT Sloan Management Review. 51(2). 83–90.
  17. Melnyk, L. M., Panchenko, Ya. B. (2019). Ekonomichna diahnostyka diialnosti pidpryiemstv. Kyiv: Lira-K, 124. [in Ukrainian]
  18. Dawes, R. M. (2018). Rational Choice in an Uncertain World: The Psychology of Judgment and Decision Making: SAGE Publications, 243.
  19. Aven, T. (2016). Risk assessment and risk management: Review of recent advances on their foundation / European Journal of Operational Research, 253(1), 1–13.
  20. Oster, C., & Oster, S. (2013). Strategy for the Corporate Level: Where to Invest, What to Cut Back and How to Grow Organizations with Multiple Divisions / Jossey-Bass. 45–51.